国有银行和股份制银行的数智化服务
作为金融领域数智化创新性探索优选合作伙伴，国有大行与百融云创建立了多样化的合作模式。在技术层面，百融云创为国有大行分享人工智能、云计算、隐私计算等技术应用成果，强化其数字化基础设施建设。在业务场景上，百融云创通过智能分析、智能营销、智能运营等解决方案，为国有大行的营销获客、存量运营和财富管理等业务的发展发挥重要作用，当前，百融云创各类产品和服务已经全面渗透至六大国有银行和十二大股份制银行。
客户案例
案例1 查看详情
数字普惠金融正在成为国有大行服务小微企业的新模式。
在这样的背景下，某国有大行携手百融云创借助人工智能、云计算等技术，构建开放共享、合作共赢的金融服务生态。
通过对该行普惠金融业务进行细致周密的走访和调研，百融云创提出了“咨询+产品+解决方案”的创新模式，将人工智能、云计算等技术与银行普惠金融多个业务线进行深度融合，建设覆盖普惠金融业务生产经营全周期模型，以产品数字化、业务结构数字化、治理数字化、风险管理数字化、风险预警数字化的“五个数字化”为该行数字普惠金融建设添翼。从上线至今，服务约数万家小微企业，已放款客户逾期率保持极低的水平。同时，鉴于良好的效果反馈，该行顺利将产品推广至全国几十家分行，使得数字普惠金融能力在多个地区快速成型，为更多中小企业解决燃眉之急。
案例2 查看详情
百融云创数字化营销方案为国有大行实现全行级零售业务增益。
近年来各大银行纷纷开启“大零售战略”，而如何实现对存量客户的激活并挖掘其增量效益，让客户再次成交则是银行零售战略的重要切入点。
某国有大行大力发展零售金融，但消费客群在行内的存量客群中占比极低，可以说绝大部分客户并没有被有效挖掘。
百融云创于2021年年中完成对该行全行范围内零售业务增益项目的方法论研究，定制的AI模型包括储蓄、资管等9类场景累计逾500个特征函数，全部客群模型的KS均达到0.35至0.55，对象区分能力强而稳定，帮助该行营销转化率提升2至3倍。
百融云创还将智能运营中的AI语音服务功能成功嵌入该行零售业务条线，一为IVR+人工模式，另一为IVR模式，相比此前的纯人工工况，两种模式可分别节省成本约50%与90%，且考核结果接近人工服务标准的90%至95%。
案例3 查看详情
股份制银行客户响应率提高10倍 数智化为财富管理营销带来新思维。
财富管理正在成为银行的兵家必争之地，近年来某股份制银行将财富管理作为拓展新增长动能的重要抓手。
该股份制银行引入了百融云创智能营销解决方案，方案的嵌入为多个环节都带来了深刻的变化。在客户筛选方式上，通过建立模型以营销响应分为标准选取25000名优质客户，进而通过智能管理体系来向客户推荐财富产品，最终响应人数超过2000人，营销响应率达到8%以上，与行方原有模式相比，营销响应率提升了11倍。以上数字的对比足以说明数智化的经营模式带来的业绩变化，更重要的是超越数字之外的变化，在数智化的作用下该行在此项目的营销模式上实现了“以产品为中心”到“以客户为中心”的跃迁。